Vorwort (Auszug)

Strukturgleichungsmodelle sind in allen Wissenschaftsdisziplinen von größter Bedeutung, da sie das Standardinstrument zur empirischen Prüfung von Hypothesensystemen darstellen. Dabei stehen oftmals die Beziehungen zwischen hypothetischen Konstrukten (sog. latenten Variablen) im Fokus des Interesses. Da diese Größen jedoch nicht beobachtbar sind, müssen sie zunächst einer Messung über die Konstruktion geeigneter Messmodelle zugänglich gemacht werden.

Aus diesem Grund steht bei der Strukturgleichungsmodellierung vor dem Prozess des „reinen Analysierens“ die Konzeptionierung der latenten Konstrukte, deren Operationalisierung und Güteprüfung. Da die Analyse von Strukturgleichungssystemen zudem neben der intensiven Auseinandersetzung mit der Theorie (z. B. bei der Ableitung von Hypothesen, der Konstruktion und Spezifikation von Messmodellen) auch die Verwendung von spezifischer Analysesoftware erfordert, bestehen großteils erhebliche Zugangsbarrieren zu dieser Thematik, so dass eine Kluft zwischen gut geschulten bzw. mathematisch vorgebildeten Experten und grundsätzlich interessierten Anwendern entsteht.

Trotz der großen Bedeutung der Strukturgleichungsmodellierung für die Wissenschaft sind nur wenige Lehrbücher verfügbar. Diese wenigen Lehrbücher sind weitgehend dadurch gekennzeichnet, dass sie einerseits meist stark methodenorientiert und eher für den mathematisch versierten Leser geschrieben sind und andererseits die unterschiedlichen methodischen Aspekte (z. B. LISREL versus PLS) häufig nur isoliert behandeln.

Vor diesem Hintergrund wurde das vorliegende Buch für den Anwender geschrieben und „einsteigergerecht“ konzipiert, indem es geringst mögliche Ansprüche an mathematische Vorkenntnisse stellt. Dabei wurde besonderer Wert auf die Verzahnung zwischen Theorie bzw. Sachlogik und mathematischer Methodik gelegt und der wissenschaftliche Prozess der Strukturgleichungsmodellierung in allen Stufen erläutert: von der Konzeptualisierung theoretischer Konstrukte über die Spezifikation von Messmodellen, die Reliabilitäts- und Validitätsprüfung mit Hilfe der konfirmatorischen Faktorenanalyse bis hin zur Prüfung von kausalen Wirkhypothesen mittels Kovarianzstrukturanalyse und Partial Least Squares (PLS).

Alle Analysen werden an einem durchgehenden Fallbeispiel konkret und transparent durchgeführt sowie zusammenfassende Handlungsempfehlungen und weiterführende Literaturhinweise gegeben. Das Buch ist insbesondere für die Lehre im Master- und Promotionsstudium geeignet Das didaktische Grundkonzept wurde bewusst an dem Lehrbuch von „Backhaus/ Erichson/Plinke/Weiber: Multivariate Analysemethoden“ orientiert, da dieses Buch in der Vergangenheit erfolgreich zur Reduktion von Anwendungsbarrieren im Bereich der Multivariaten Analysemethoden beitragen konnte.

Trier, im Juli 2009
Rolf Weiber  ▪  Daniel Mühlhaus